Background
レンタル事業では、どの顧客層に営業をかけるか、どの製品をどの顧客に割り当てるか、いつ・どの程度仕入れるかなど、戦略の選択肢が極めて多岐にわたる。さらに、短期/長期契約のバランス、在庫の滞留、製品寿命や故障率といった要素が複雑に絡み合う。これらを整合的に判断する明確な基準は現場に存在せず、戦略立案は経験則に依存しがちである。
The Challenge
戦略の組み合わせは数百通りに上り、各シナリオの効果を試算するには膨大な工数を要する。加えて、収益を追えば在庫の滞留や廃棄が増えて環境負荷が高まり、環境性を優先すれば収益機会を逃すというトレードオフも存在する。双方の指標を同時に評価し、両立する条件を抽出するフレームワークが整備されておらず、経営判断に必要な根拠を提示しきれない状態が続いていた。
Our Strategy
過去数年分の取引・在庫・仕入れ・故障データを活用し、顧客と製品のマッチングプロセスを日次粒度で再現するシミュレーションモデルを構築した。営業戦略・製品割当戦略・仕入れ戦略を組み合わせた数百通りのシナリオを網羅的に比較し、収益性と環境性の両指標で評価。本アプローチはノートPCレンタル事業のケースで検証済みであり、特定顧客セグメントへの注力と一部製品へのアップグレード戦略の組み合わせが最適解となることを示した。
The Results
405
比較戦略パターン数
+5.92%
利益率向上
−9.35%
GHG排出量
